AI Course for Kids • Grade 4 to 12
မြန်မာကျောင်းသားများအတွက် အခြေခံသဘောတရားမှသည် လက်တွေ့ AI Tool များ အသုံးပြုခြင်းအထိ အဆင့်လိုက် လေ့လာနိုင်မည့် သင်ရိုးလမ်းညွှန်။
GRADE 4–6 • အခြေခံ သဘောတရား (UNPLUGGED)
ကွန်ပျူတာမလိုဘဲ ကစားနည်းများဖြင့် AI ၏ အခြေခံယုတ္တိကို နားလည်စေခြင်း
AI ငယ် စူးစမ်းရှာဖွေသူ
Little AI Explorer
လူသားတွေနဲ့ စက်တွေ ဘယ်လိုကွာခြားသလဲ၊ ပုံစံရှာဖွေခြင်းနှင့် နမူနာများမှ သင်ယူခြင်း အခြေခံများ။
ပုံစံရှာဖွေသူ
Pattern Finder
ဒေတာနှင့် Pixel များ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ဝဲပင်များနှင့် AI ဘက်လိုက်မှု (Bias) ဖြစ်ပေါ်ပုံ လက်တွေ့ဂိမ်းများ။
AI ရဲ့ လျှို့ဝှက်ချက်
AI's Secret
Rule-based vs Learning စနစ်များ၊ Training/Testing နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် လုံခြုံရေး နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း လေ့လာခြင်း။
GRADE 7–9 • လက်တွေ့ ကိရိယာများ စတင်အသုံးပြုခြင်း
Teachable Machine, Scratch AI နှင့် Python/Colab ဖြင့် အခြေခံ AI မော်ဒယ်များ စမ်းသပ်ခြင်း
AI စူးစမ်းရှာဖွေသူ
AI Explorer
Google Teachable Machine ဖြင့် ကိုယ်ပိုင် ပုံရိပ်/အသံ မော်ဒယ်များ၊ Deepfake စစ်ဆေးနည်းနှင့် AI ကျင့်ဝတ်။
AI ဖန်တီးသူ
AI Creator
Scratch + Machine Learning for Kids ဖြင့် ကင်မရာ/အသံသုံး AI ဂိမ်းများနှင့် Chatbot တည်ဆောက်ခြင်း။
AI တွက်ချက်မှု တံတား
Computational Bridge
Block Coding မှ Python သို့ ကူးပြောင်းခြင်း — Google Colab, Pandas နှင့် ဒေတာ ပုံကြမ်းဆွဲခြင်း။
GRADE 10–12 • အဆင့်မြင့် လက်တွေ့ အသုံးချမှု
Machine Learning, Deep Learning နှင့် Production အဆင့် AI စနစ်များ မိတ်ဆက်
လက်တွေ့သုံး စက်သင်ယူမှု
Applied Machine Learning
Scikit-Learn ဖြင့် Regression/Classification မော်ဒယ်များ၊ Train/Test Split နှင့် Accuracy တိုင်းတာခြင်း။
နက်နဲသော စက်သင်ယူမှု
Deep Learning
Neural Networks, CNN နှင့် Transfer Learning ဖြင့် ပုံရိပ်/ဘာသာစကား မော်ဒယ်ကြီးများ နားလည်ခြင်း။
ထုတ်ကုန်အဆင့် AI
Production AI
LLM API, Streamlit နှင့် RAG ဖြင့် Web AI App တစ်ခုကို အစအဆုံး တည်ဆောက်ပြီး Cloud ပေါ် Deploy လုပ်ခြင်း။